https://hub.docker.com/r/cloudberrydb/cloudberrydb

https://github.com/cloudberrydb/cloudberrydb

https://cloudberrydb.org/docs/

面向分析和 AI 场景打造的下一代统一型开源数据库，兼容 PostgreSQL 和 Greenplum 生态，支持丰富的数据类型和数仓.

构建于最新的PostgreSQL 14.4内核之上，是目前最先进、最成熟的开源MPP数据库之一。它具有多种特性，包括高并发性和高可用性。它可以为复杂任务执行快速高效的计算，满足管理和计算大量数据的需求。它被广泛应用于多个领域。

# 用户场景

场景1:离线批处理数据仓库并构建数据集市

构建高性能的Cloudberry数据库仓库和数据集市，用于存储和查询大规模数据集。这包括操作数据存储(ODS)、数据仓库细节(DWD)和数据仓库摘要(DWS)。支持构建源模型、规范化模型、维度表、事实表等，并有多种方式将源数据加载到数据仓库中。

支持多种类型的数据处理。

支持构建高并发、高性能、低维护成本的数据仓库和数据集市。

支持复杂的数据分析和查询需求，包括数据聚合、多维分析和相关查询。

场景2:实时构建数据仓库

支持实时构建数据仓库，支持采集和处理流数据，使实时数据分析成为可能。

场景3:构建中端

支持在数据中端构建MPP数据平台。支持分布式并行处理架构。

支持在数据中端构建数据仓库。支持与主流ETL工具对接。

场景4:构建湖-仓库集成

支持构建企业级数据湖-仓库集成。支持数据湖和数据仓库之间的高效数据交换。

场景5:现有MPP数据库的替代方案

支持替换常见数据库，如Oracle、TeraData、Greenplum和Vertical。

支持替换其他类型的MPP数据库，如Gbase 8a和GaussDB。

场景6:适用于地理信息系统应用

在Cloudberry数据库上构建地理信息系统(GIS)应用。

存储和查询地理位置数据。支持空间数据分析、地理编码和地图可视化。

可应用于城市规划、地理分析和地图导航。