https://hub.docker.com/r/hcymysql/sql_helper
https://github.com/hcymysql/sql_helper
docker run -itd --name sql_helper <IMAGE ID> /bin/bash
docker exec -it sql_helper /root/sql_helper -f /root/test.yaml -q "select * from t1 where cid=11"
docker exec -it sql_helper /root/sql_helper_args -H 192.168.198.239 -P 6666 -u admin -p hechunyang -d test -q "select * from t1 where cid=11"
输入SQL自动判断条件字段是否增加索引
索引在数据库中非常重要，它可以加快查询速度并提高数据库性能。对于经常被用作查询条件的字段，添加索引可以显著改善查询效率。然而，索引的创建和维护需要考虑多个因素，包括数据量、查询频率、更新频率等。
sql_helper
工具是一个开源项目，其主要功能是自动判断条件字段是否需要增加索引，适用于MySQL5.7/8.0和MariaDB数据库，并且旨在帮助开发人员优化数据库查询性能。通过分析SQL语句，该工具可以检测出哪些条件字段可以考虑添加索引来提高查询效率。
---工作流程
第一步、通过SQL语法解析器，提炼出表名，别名，关联字段名，条件字段名，排序字段名，分组字段名。
第二步、检查是否有where条件，如没有则给出提示。
第三步、检测到a join b on a.id = b.id（关联查询时），通过查询表结构，检查关联字段是否有索引，如没有给出创建索引提示。
第四步、通过调用Explain执行计划，如果type值是ALL，或者rows大于1000，检查该表（如有别名，找到其对应的原始表名）和where条件字段的数据分布，工具默认会采样10万条数据作为样本，检查Cardinality基数，例如sex性别字段，有男女两个值，如果占比超过半数（50%），则不建议对该字段创建索引。
第五步、检查group by和order by字段（同样的算法），之后与where条件字段合并，组合成联合索引。
第六步、检查这些字段之前是否创建过索引，如果没有给与提示创建，如果之前就有索引，不提示。
需要注意的是：sql_helper工具假定您的sql语句条件表达式都为and的前提下，提示创建联合索引。
如果是or，sql解析器解析起来会有些困难(sql灵活多变，且不固定，无法用通用的算法组合字段)。
例如where c1 = 1 or c2 = 2
工具会提示(c1,c2)创建一个联合索引，但实际上应该单独对c1和c2创建一个独立索引。
即
select ... from t where c1 = 1
union all
select ... from t where c2 = 2
---sql_helper Web端接口
把 https://github.com/hcymysql/sql_helper/archive/refs/heads/main.zip 安装包解压缩到 /var/www/html/目录下
-导入sql_helper工具表结构
mysql -uroot -p123456 < ./schema/sql_helper_schema.sql
-配置conn.php文件
改成你的sql_helper库连接信息
-页面访问
http://yourIP/sql_helper/sql_helper.php
加一个超链接，可方便地接入你们的自动化运维平台里。
