http://www.kettle.net.cn/
https://hub.docker.com/r/shaowansong/kettle
https://hub.docker.com/r/hntjb/kettlepack
https://hub.docker.com/r/yanxiaofei2018/kettle
docker run -d -p 9089:9089 --restart=always --name kettle -e JDBC_HOST='mariadb' -e JDBC_PORT='3306' -e JDBC_USERNAME='root' -e JDBC_PASSWORD='wdqdmm@r' -v /data/site/docker/data/kettle:/opt/kettle-pack/workspace -e JAVA_OPTS="-Xms2048m -Xmx2048m" -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro --link mariadb -v /data/file:/data/file congjing/kettlepack:latest
docker run -d --restart=always --name kettle -p 8087:8080 -e JAVA_OPTS="-Xms2048m -Xmx2048m" -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro yanxiaofei/webspoon
http://g.htmltoo.com:9089
默认账户密码为：admin/congjingkeji
KettlePack管理系统是专门为Kettle这款ETL工具开发的web端管理工具。
KettlePack适用于Kettle有大量Job或Transformation需要管理的场景中进行使用。
KettlePack是一款免费的Kettle任务调度监控工具，定时执行、监控由spoon创建的作业(Job)和转换(Transformation)，支持文件资源库、数据库资源库、文件方式的任务调度
①：Job和Transaction文件的打包导入。
②：定时设置，可根据Cron表达式设置Job和Transaction的定时执行。
③：对Job和Transaction进行调度和监控。
④：实时查看作业运行日志。
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法，跟大家分享碰撞交流一下！在使用中我感觉这个工具真的很强大，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现，其中最主要的我们通过熟练的应用它，减少了非常多的研发工作量，提高了我们的工作效率
ETL:简介
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少的，Kettle就是强大的ETL工具。
Kettle:概念
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。
Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。
Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。
Kettle中有两种脚本文件，transformation（.ktr）和job（.kjb），transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
Kettle：四大家族(核心组件)
-Chef（中文：厨师）、Kitchen（中文：厨房）、Spoon（中文：勺子）、Pan（中文：平底锅）
Chef—工作(job)设计工具 (GUI方式)。
Kitchen—工作(job)执行器 (命令行方式)。
Spoon—转换(transform)设计工具 (GUI方式)。
pan—转换(transform)执行器 (命令行方式)。
-Job和Transformation的差别：Transformation专注于数据的ETL，而Job的范围比较广，可以是Transformation，也可以是Mail、SQL、Shell、FTP等，甚至可以是另外一个Job。
