https://hub.docker.com/r/canal/otter-all

https://github.com/alibaba/otter/wiki/Docker_QuickStart

https://github.com/alibaba/otter/wiki/QuickStart

# 使用otter实现MySQL跨机房双向同步

https://abc.htmltoo.com/thread-45958.htm

应用: mycat -> 添加服务端服务: otter

镜像: canal/otter-all:latest

卷:

/etc/localtime:/etc/localtime:ro

/data/file:/data/file

端口:(http)18080-8080

默认是 http://${host}:8080/

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基础概念

Pipeline：从源端到目标端的整个过程描述，主要由一些同步映射过程组成；

Channel：同步通道，单向同步中一个Pipeline组成，在双向同步中有两个Pipeline组成；

DataMediaPair：根据业务表定义映射关系，比如源表和目标表，字段映射，字段组等；

DataMedia: 抽象的数据介质概念，可以理解为数据表/mq队列定义；

DataMediaSource: 抽象的数据介质源信息，补充描述DateMedia；

ColumnPair: 定义字段映射关系；

ColumnGroup: 定义字段映射组；

Node: 处理同步过程的工作节点，对应一个jvm；

db : 数据源以及需要同步到的库

Canal : 用户获取数据库增量日志

manager :　配置同步规则设置数据源同步源等

zookeeper : 协调node进行协调工作

node : 负责任务处理，即根据任务配置对数据源进行解析并同步到目标数据库的操作。

典型管理系统架构，manager(web管理)+node(工作节点)

a. manager运行时推送同步配置到node节点

b. node节点将同步状态反馈到manager上

canal目前支持的数据库版本？

答： 支持mysql系列的5.1 ~ 5.6/5.7版本，mariadb 5/10版本.   (全面支持ROW/STATEMENT/MIXED几种binlog格式的解析)

otter目前存在的同步限制？

答：这里总结了一下

暂不支持无主键表同步.  (同步的表必须要有主键，无主键表update会是一个全表扫描，效率比较差)

支持部分ddl同步  (支持create table / drop table / alter table / truncate table / rename table / create index / drop index，其他类型的暂不支持，比如grant,create user,trigger等等)，同时ddl语句不支持幂等性操作，所以出现重复同步时，会导致同步挂起，可通过配置高级参数:跳过ddl异常，来解决这个问题.  

不支持带外键的记录同步.  (数据载入算法会打散事务，进行并行处理，会导致外键约束无法满足)

数据库上trigger配置慎重.  (比如源库，有一张A表配置了trigger，将A表上的变化记录到B表中，而B表也需要同步。如果目标库也有这trigger，在同步时会插入一次A表，2次B表，因为A表的同步插入也会触发trigger插入一次B表，所以有2次B表同步.)

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https://www.cnblogs.com/zhjh256/p/9261725.html

https://blog.csdn.net/liujun19921020/article/details/100697341

http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/2399603