MySQL MHA 搭建&测试-部署指南-Liunx(abc.htmltoo.com)

MySQL MHA 搭建&测试 mysql

ihunter 2020-3-5 35

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https://github.com/breeze2/mysql-mha-docker

https://github.com/breeze2/mha4mysql-manager-docker

https://github.com/yoshinorim/mha4mysql-manager

https://github.com/yoshinorim/mha4mysql-node

https://code.google.com/p/mysql-master-ha/

https://hub.docker.com/r/breeze2/mha4mysql-manager

https://www.jianshu.com/p/f435f849e470

https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/3808673.html

http://www.ttlsa.com/mysql/step-one-by-one-deploy-mysql-mha-cluster/

一：背景介绍

MHA（Master HA）是一款开源的MySQL的高可用工具，能在MySQL主从复制的基础上，实现自动化主服务器故障转移。虽然MHA试图从宕机的主服务器上保存二进制日志，但并不是总是可行的。例如，如果主服务器硬件故障或无法通过ssh访问，MHA没法保存二进制日志，只进行故障转移而丢失最新数据。

MHA监控复制架构的主服务器，一旦检测到主服务器故障，就会自动进行故障转移。即使有些从服务器没有收到最新的relay log，MHA自动从最新的从服务器上识别差异的relay log并把这些日志应用到其他从服务器上，因此所有的从服务器保持一致性了。还可以设置优先级指定其中的一台slave作为master的候选，由于MHA在slaves之间修复一致性，因此可以将slave变成新的master，其他的slave都以其作为新master。

MHA有两部分组成，MHA Manager(管理节点)和MHA Node(数据节点)：
1：MHA Manager可以单独部署在一台独立机器上管理多个master-slave集群，也可以部署在一台slave上。MHA Manager探测集群的node节点，当发现master出现故障的时它可以自动将具有最新数据的slave提升为新的master，然后将所有其它的slave导向新的master上。整个故障转移过程对应用程序是透明的。
2：MHA node运行在每台MySQL服务器上(master/slave/manager),它通过监控具备解析和清理logs功能的脚本来加快故障转移的。

优点：

1 找出同步最成功的一台从服务器（也就是与主服务器数据最接近的那台从服务器）自动切换成主服务器。

2 如果主机还能够访问，从主服务器上找回最新从机与主机间的数据差异。

3 在每一台从服务器上操作，确定他们缺少哪些events，并分别进行补充。

4 将最新的一台从服务器提升为主服务器后，将其它从服务器重新指向新的主服务器。

缺点：

1 当群集内的数据库进行故障转移时，对外提供服务的虚拟IP也进行转移。

2 MHA管理进程需要以后台守护进程的方式运行，并有监控机制保证MHA管理进程的正常运行。

3 有监控机制保证当主机出现故障时，MHA能确定进行成功的Failover。

4 当故障主机恢复后，能重新回到群集中，并成为新的Slave，自动实现重新同步。

5 由于主机和从机上备份策略不同，进行故障转移后，自动调整cron中的调度（例如全备份）。

mha4mysql分为两部分，一是管理器部分mha4mysql-manager，二是结点部分mha4mysql-node。mha4mysql-node要运行在每台受管理的MySQL服务器上；而mha4mysql-manager所在服务器则不需要MySQL，但需要mha4mysql-node。因为mha4mysql-manager依赖mha4mysql-node，即安装mha4mysql-manager前必须先安装mha4mysql-node。

mha4mysql-manager的Dockerfile:

FROM debian:jessie
COPY ./mha4mysql-manager.tar.gz /tmp/
COPY ./mha4mysql-node.tar.gz /tmp/
RUN build_deps='ssh sshpass perl libdbi-perl libmodule-install-perl libdbd-mysql-perl libconfig-tiny-perl liblog-dispatch-perl libparallel-forkmanager-perl make' \
    && apt-get update \
    && apt-get -y --force-yes install $build_deps \
    && tar -zxf /tmp/mha4mysql-node.tar.gz -C /opt \
    && cd /opt/mha4mysql-node \
    && perl Makefile.PL \
    && make \
    && make install \
    && tar -zxf /tmp/mha4mysql-manager.tar.gz -C /opt \
    && cd /opt/mha4mysql-manager \
    && perl Makefile.PL \
    && make \
    && make install \
    && cd /opt \
    && rm -rf /opt/mha4mysql-* \
    && apt-get clean

mha4mysql-node的Dockerfile:

FROM mysql:5.7
COPY ./mha4mysql-node.tar.gz /tmp/
RUN build_deps='ssh sshpass perl libdbi-perl libmodule-install-perl libdbd-mysql-perl make' \
    && apt-get update \
    && apt-get -y --force-yes install $build_deps \
    && tar -zxf /tmp/mha4mysql-node.tar.gz -C /opt \
    && cd /opt/mha4mysql-node \
    && perl Makefile.PL \
    && make \
    && make install \
    && cd /opt \
    && rm -rf /opt/mha4mysql-* \
    && apt-get clean

Docker Compose编排

这个编排主要实现一主一备一从的MySQL MHA高可用集群。

目录结构

L--mysql-mha-docker                //主目录
    L--scripts                     //本地（Docker宿主）使用的一些脚本
        L--mha_check_repl.sh
        L--...
    L--services                    //需要build的服务（目前是空）
    L--volumes                     //各个容器的挂载数据卷
        L--mha_manager
        L--mha_node0
        L--mha_node1
        L--mha_node2
        L--mha_share               //各个容器共享的目录
          L--scripts               //各个容器共用的一些脚本
          L--sshkeys               //各个容器的ssh public key
    L--parameters.env              //账号密码等环境参数
    L--docker-compose.yml          //编排配置

docker-compose.yml

version: "2"
services:

  master:
    image: breeze2/mha4mysql-node:0.57
    container_name: mha_node0
    restart: always
    mem_limit: 256m
    networks:
      net1:
        ipv4_address: 10.5.0.10
    ports:
      - "33060:3306"
    volumes:
      - "./volumes/mha_share/:/root/mha_share/"
      - "./volumes/mha_node0/lib/:/var/lib/mysql/"
      - "./volumes/mha_node0/conf/:/etc/mysql/conf.d/"
    env_file:
      - ./parameters.env
    environment:
      - CONTAINER_NAME=mha_node0

  slave1:
    image: breeze2/mha4mysql-node:0.57
    container_name: mha_node1
    restart: always
    depends_on:
      - master
    mem_limit: 256m
    networks:
      net1:
        ipv4_address: 10.5.0.11
    ports:
      - "33061:3306"
    volumes:
      - "./volumes/mha_share/:/root/mha_share/"
      - "./volumes/mha_node1/lib/:/var/lib/mysql/"
      - "./volumes/mha_node1/conf/:/etc/mysql/conf.d/"
    env_file:
      - ./parameters.env
    environment:
      - CONTAINER_NAME=mha_node1
  slave2:
    image: breeze2/mha4mysql-node:0.57
    container_name: mha_node2
    depends_on:
      - master
    restart: always
    mem_limit: 256m
    networks:
      net1:
        ipv4_address: 10.5.0.12
    ports:
      - "33062:3306"
    volumes:
      - "./volumes/mha_share/:/root/mha_share/"
      - "./volumes/mha_node2/lib/:/var/lib/mysql/"
      - "./volumes/mha_node2/conf/:/etc/mysql/conf.d/"
    env_file:
      - ./parameters.env
    environment:
      - CONTAINER_NAME=mha_node2

  manager:
    image: breeze2/mha4mysql-manager:0.57
    container_name: mha_manager
    depends_on:
      - master
      - slave1
      - slave2
    restart: always
    mem_limit: 256m
    networks:
      net1:
        ipv4_address: 10.5.0.9
    volumes:
      - "./volumes/mha_share/:/root/mha_share/"
      - "./volumes/mha_manager/conf:/etc/mha"
      - "./volumes/mha_manager/work:/usr/local/mha"
    entrypoint: "tailf /dev/null"
    env_file:
      - ./parameters.env
    environment:
      - CONTAINER_NAME=mha_manager
networks:
  net1:
    driver: bridge
    ipam:
      config:
        - subnet: 10.5.0.0/16
          gateway: 10.5.0.1

这里配置了四个容器服务，一个breeze2/mha4mysql-manager，负责管理各个数据库结点；三个breeze2/mha4mysql-node，其中一个是主库，一个是备用主库（兼作从库），还有一个是（纯）从库。每个容器服务都指定了静态IP，即使服务重启也不会出现IP错乱问题。

环境参数

parameters.env

ROOT_PASSWORD=123456
MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
MYSQL_DATABASE=testing
MYSQL_User=testing
MYSQL_PASSWORD=testing
MHA_SHARE_SCRIPTS_PATH=/root/mha_share/scripts
MHA_SHARE_SSHKEYS_PATH=/root/mha_share/sshkeys

数据库配置

这里简单的配置一下各个数据库数据复制备份相关的参数
主库，mha_node0/conf/my.cnf

[mysqld]
server-id=1
log-bin=mysql-bin
binlog-do-db=testing
binlog-ignore-db=mysql
replicate-do-db=testing
replicate-ignore-db=mysql
auto_increment_increment=2
auto_increment_offset=1
expire_logs_days=7

备库，mha_node1/conf/my.cnf

[mysqld]
server-id=2
log-bin=mysql-bin
binlog-do-db=testing
binlog-ignore-db=mysql
replicate-do-db=testing
replicate-ignore-db=mysql
auto_increment_increment=2
auto_increment_offset=2
expire_logs_days=7

从库，mha_node2/conf/my.cnf

[mysqld]
server-id=3
replicate-do-db=testing
replicate-ignore-db=mysql
expire_logs_days=7

MHA配置

manager/conf/app1.conf

[server default]
user=root
password=123456
ssh_user=root

manager_workdir=/usr/local/mha
remote_workdir=/usr/local/mha

repl_user=myslave
repl_password=myslave

[server0]
hostname=10.5.0.10

[server1]
hostname=10.5.0.11

[server2]
hostname=10.5.0.12

实际运行

在主目录下执行docker-compose up -d构建并运行整个Docker服务。

SSH设置

MHA要求各个主机能够相互SSH登录，所以整体服务首次启动成功后，在主目录下先执行一些命令：

1 2	$ sh ./scripts/ssh_start.sh $ sh ./scripts/ssh_share.sh

ssh_start.sh作用是在各个容器上开启SSH服务，ssh_share.sh作用是在容器内生成SSH公密钥，再把公钥共享到其他容器。常用命令调用的脚本在scripts和volumes/mha_share/scripts下，这些脚本都很简单，一看就明。
若是整体服务重新启动，只需重新开启SSH服务即可：

1	$ sh ./scripts/ssh_start.sh

在manager容器上检测SSH是否配置成功：

1 2	$ docker exec -it mha_manager /bin/bash root@mha_manager# masterha_check_ssh --conf=/etc/mha/app1.conf

若是成功，会显示

1 2	Mon Oct 16 14:53:59 2017 - [debug] ok. Mon Oct 16 14:53:59 2017 - [info] All SSH connection tests passed successfully.

开启数据主从复制

首先对主库、备考创建和授权复制账号，对备库、从库设置主库信息和开始复制，以下命令会完成这些操作：

1	$ sh ./scripts/mysql_set_mbs.sh

可以在主库上的testing数据库里创建一张表，写入一些数据，看看备库、从库会不会同步。

在manager容器上检测REPL是否配置成功：

1 2	$ docker exec -it mha_manager /bin/bash root@mha_manager# masterha_check_repl --conf=/etc/mha/app1.conf

若是成功，会显示

1
2
3

Mon Oct 16 15:01:35 2017 - [info] Got exit code 0 (Not master dead).

MySQL Replication Health is OK.

开启MHA监控

SSH和REPL检测没问题后，可以在manager容器上开启MHA监控：

1 2	$ docker exec -it mha_manager /bin/bash root@mha_manager# masterha_manager --conf=/etc/mha/app1.conf

masterha_manager进程会一直监视主库状态是否可用，若是主库宕机，masterha_manager会将备库与从库的Relay Log进行比较，把最新的数据整合到备库，然后把备库提升为新主库，从库跟随复制新主库，最后masterha_manager进程会退出，不再监控。

我们可以在本地（Docker宿主）暂停主库（mha_node0容器）：

1	$ docker pause mha_node0

然后，manager容器上masterha_manager确认主库失联后，开始切换主库，成功后会显示：

----- Failover Report -----

app1: MySQL Master failover 10.5.0.10(10.5.0.10:3306) to 10.5.0.11(10.5.0.11:3306) succeeded

Master 10.5.0.10(10.5.0.10:3306) is down!

Check MHA Manager logs at 3d2d8185510b for details.

Started automated(non-interactive) failover.
The latest slave 10.5.0.11(10.5.0.11:3306) has all relay logs for recovery.
Selected 10.5.0.11(10.5.0.11:3306) as a new master.
10.5.0.11(10.5.0.11:3306): OK: Applying all logs succeeded.
10.5.0.12(10.5.0.12:3306): This host has the latest relay log events.
Generating relay diff files from the latest slave succeeded.
10.5.0.12(10.5.0.12:3306): OK: Applying all logs succeeded. Slave started, replicating from 10.5.0.11(10.5.0.11:3306)
10.5.0.11(10.5.0.11:3306): Resetting slave info succeeded.
Master failover to 10.5.0.11(10.5.0.11:3306) completed successfully.

可以到从库（mha_node2容器），查看复制状态，可以看到跟随主库是10.5.0.11，即新主库（原备库）：

$ docker exec -it mha_manager /bin/bash
root@mha_manager# mysql -u root -p$MYSQL_ROOT_PASSWORD
mysql> show slave status;
*************************** 1. row ***************************
               Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                  Master_Host: 10.5.0.11
                  Master_User: myslave

最后

在数据库服务器集群中，使用MHA，可以在主库宕机后快速切换新主库，可是应用服务器并不知道主库已经被切换。所以，masterha_manager进程切换主库成功后应该通知应用服务器新的主库IP，或者使用虚拟IP静默过渡。若是应用与数据库通过中间件（比如ProxySQL）来连接的，那么只需在中间件上修改主库IP，对应用影响不大。

http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2675139/

https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/10329714.html

https://cloud.tencent.com/developer/news/331401

追梦赤子心：domsn.com

http://www.htmltoo.com/

签名：这个人很懒，什么也没有留下！

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