https://hub.docker.com/r/veadan/sentinel
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
轻量级的流量控制、熔断降级 Java 库
应用: api -> 添加服务: sentinel
veadan/sentinel:latest
添加卷:
/etc/localtime:/etc/localtime:ro
/data/file:/data/file
端口:(http)8769-8769
默认用户名和密码都是 sentinel
DockerFile：
FROM livingobjects/jre8
VOLUME /tmp
ADD sentinel-dashboard-1.6.3.jar app.jar
ENV LANG en_US.utf8
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
RUN bash -c 'touch /app.jar'
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-Dserver.port=8769","-Dauth.enabled=false","-Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8769","-Dproject.name=sentinel-dashboard","-jar","/app.jar"]
# 自定义用户名和密码
# 修改application.properties文件, 修改auth.username、auth.password两项配置设置就可以实现自定义账户和密码。
# 用于指定控制台的登录密码为 123456；如果省略这两个参数，默认用户和密码均为 sentinel；
-Dsentinel.dashboard.auth.username=sentinel
-Dsentinel.dashboard.auth.password=123456
java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -Dsentinel.dashboard.auth.username=sentinel -Dsentinel.dashboard.auth.password=123456 -jar sentinel-dashboard-1.6.3.jar
启动方式：
docker run -ti -d --restart=always -p 8769:8769 --name xp-sentinel veadan/sentinel
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
Sentinel 的核心思想：根据对应资源配置的规则来为资源执行相应的流控/降级/系统保护策略。在 Sentinel 中资源定义和规则配置是分离的。用户先通过 Sentinel API 给对应的业务逻辑定义资源，然后可以在需要的时候动态配置规则。
Sentinel 的优势和特性：
轻量级，核心库无多余依赖，性能损耗小。
方便接入，开源生态广泛。Sentinel 对 Dubbo、Spring Cloud、Web Servlet、gRPC 等常用框架提供适配模块，只需引入相应依赖并简单配置即可快速接入；同时针对自定义的场景 Sentinel 还提供低侵入性的注解资源定义方式，方便自定义接入。
丰富的流量控制场景。Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，流控维度包括流控指标、流控效果（塑形）、调用关系、热点、集群等各种维度，针对系统维度也提供自适应的保护机制。
易用的控制台，提供实时监控、机器发现、规则管理等能力。
完善的扩展性设计，提供多样化的 SPI 接口，方便用户根据需求给 Sentinel 添加自定义的逻辑。
Sentinel译为“哨兵”，顾名思义，面对您后台的大量服务/微服务，前置一个哨兵，但面对大量请求时，让后台服务有序被调用，但某些服务的不可用时，采用服务熔断降级等措施，让系统仍能平稳运行，不至于造成系统雪崩，典型应用场景：
MQ中消息在某些时间段（比如行情交易的高峰期，秒杀期等）消息并发量非常大时，通过Sentinel起到“削峰填谷”的作用；
某个业务服务非常复杂，需要调用大量微服务，其中某服务不可用时，不影响整体业务运行，如提交某个订单，需要调用诸如验证库存，验证优惠金额，支付，验证手机号等，其中验证手机号服务不可用时，采用降级的方式让其通过，不影响整个提交订单的业务；
上述订单业务提交时，依赖的下游应用控制线程数，请求上下文超过阈值时，新的请求立即拒绝，即针对流控，可基于QPS或线程数在某些业务场景下，都会有用，如下就是一个qps瞬时拉大时，通过流量缓慢增加，避免系统被压垮的情况；
https://blog.csdn.net/qq_26932225/article/details/94743399
https://www.jianshu.com/p/f1f052413d1c
