TiDB 安装部署, 以及作为 MySQL Slave 实现实时数据同步-部署指南-Liunx(abc.htmltoo.com)

TiDB 安装部署, 以及作为 MySQL Slave 实现实时数据同步 docker mysql

ihunter 2018-8-10 111

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https://hub.docker.com/r/pingcap/tidb/

https://github.com/pingcap/tidb

https://github.com/pingcap/tidb-docker-compose

https://pingcap.com/docs-cn/

https://pingcap.com/docs-cn/op-guide/docker-deployment/

https://abc.htmltoo.com/thread-45024.htm TiDB编译单机,集群部署

https://abc.htmltoo.com/thread-45025.htm TiDB集群多主机部署

TiDB 是新一代开源分布式 NewSQL 数据库，模型受 Google Spanner / F1 论文的启发，实现了自动的水平伸缩，强一致性的分布式事务，基于 Raft 算法的多副本复制等重要 NewSQL 特性。TiDB 结合了 RDBMS 和 NoSQL 的优点，部署简单，在线弹性扩容和异步表结构变更不影响业务，真正的异地多活及自动故障恢复保障数据安全，同时兼容 MySQL 协议，使迁移使用成本降到极低。

TiDB兼容MySQL，而cockroachdb是兼容PostgreSQL。

TiDB

TiDB 是无状态的，推荐至少部署两个实例，前端通过负载均衡组件对外提供服务。当单个实例失效时，会影响正在这个实例上进行的 Session，从应用的角度看，会出现单次请求失败的情况，重新连接后即可继续获得服务。单个实例失效后，可以重启这个实例或者部署一个新的实例。

PD 是一个集群，通过 Raft 协议保持数据的一致性，单个实例失效时，如果这个实例不是 Raft 的 leader，那么服务完全不受影响；如果这个实例是 Raft 的 leader，会重新选出新的 Raft leader，自动恢复服务。PD 在选举的过程中无法对外提供服务，这个时间大约是3秒钟。推荐至少部署三个 PD 实例，单个实例失效后，重启这个实例或者添加新的实例。

TiKV

TiKV 是一个集群，通过 Raft 协议保持数据的一致性（副本数量可配置，默认保存三副本），并通过 PD 做负载均衡调度。单个节点失效时，会影响这个节点上存储的所有 Region。对于 Region 中的 Leader 结点，会中断服务，等待重新选举；对于 Region 中的 Follower 节点，不会影响服务。当某个 TiKV 节点失效，并且在一段时间内（默认 30 分钟）无法恢复，PD 会将其上的数据迁移到其他的 TiKV 节点上。

网络要求

TiDB 作为开源分布式 NewSQL 数据库，其正常运行需要网络环境提供如下的网络端口配置要求，管理员可根据实际环境中 TiDB 组件部署的方案，在网络侧和主机侧开放相关端口：

组件	默认端口	说明
TiDB	4000	应用及 DBA 工具访问通信端口
TiDB	10080	TiDB 状态信息上报通信端口
TiKV	20160	TiKV 通信端口
PD	2379	提供 TiDB 和 PD 通信端口
PD	2380	PD 集群节点间通信端口
Pump	8250	Pump 通信端口
Drainer	8249	Drainer 通信端口
Prometheus	9090	Prometheus 服务通信端口
Pushgateway	9091	TiDB，TiKV，PD 监控聚合和上报端口
Node_exporter	9100	TiDB 集群每个节点的系统信息上报通信端口
Blackbox_exporter	9115	Blackbox_exporter 通信端口，用于 TiDB 集群端口监控
Grafana	3000	Web 监控服务对外服务和客户端(浏览器)访问端口
Grafana	8686	grafana_collector 通信端口，用于将 Dashboard 导出为 PDF 格式
Kafka_exporter	9308	Kafka_exporter 通信端口，用于监控 binlog kafka 集群

部署单机:

应用: db -> 添加服务: tidb
镜像: pingcap/tidb:latest
卷:
/etc/localtime:/etc/localtime:ro
/data/file:/data/file
/data/db/tidb:/data/
端口:3396-4000
保存ip: 升级或替换 不变
主机名: 使用容器名称

apk --update --no-cache add git curl  # 安装git curl
apk update && apk upgrade  #升级整个系统
mysql -h tidb -P 4000 -u root -D test --prompt="tidb> "   # mysql 主机下登陆tidb
show databases;  # 查看所有数据库

部署一个多节点集群

假设我们打算在 6 台主机上部署一个 TiDB 集群:
主机名	IP	部署服务	数据盘挂载
host0	10.42.33.100	TiDB 	/data
host1	10.42.33.101	PD1 	/data
host2	10.42.33.102	PD2	/data
host3	10.42.33.103	PD3	/data
host4	10.42.33.104	TiKV1	/data
host5	10.42.33.105	TiKV2	/data
host6	10.42.33.106	TiKV3	/data

# 启动 PD:

应用: db -> 添加服务: pd1
镜像: pingcap/pd:latest
环境变量:
name = pd1
data-dir = /data/pd1
client-urls = http://0.0.0.0:2379
advertise-client-urls = http://10.42.33.101:2379
peer-urls = http://0.0.0.0:2380
advertise-peer-urls = http://10.42.33.101:2380
initial-cluster = pd1=http://10.42.33.101:2380,pd2=http://10.42.33.102:2380,pd3=http://10.42.33.103:2380
卷:
/etc/localtime:/etc/localtime:ro
/data/file:/home/file
/data/db/tidb:/data

应用: db -> 添加服务: pd2
镜像: pingcap/pd:latest
环境变量:
name = pd2
data-dir = /data/pd2
client-urls = http://0.0.0.0:2379
advertise-client-urls = http://10.42.33.102:2379
peer-urls = http://0.0.0.0:2380
advertise-peer-urls = http://10.42.33.102:2380
initial-cluster = pd1=http://10.42.33.101:2380,pd2=http://10.42.33.102:2380,pd3=http://10.42.33.103:2380
卷:
/etc/localtime:/etc/localtime:ro
/data/file:/home/file
/data/db/tidb:/data

应用: db -> 添加服务: pd3
镜像: pingcap/pd:latest
环境变量:
name = pd3
data-dir = /data/pd3
client-urls = http://0.0.0.0:2379
advertise-client-urls = http://10.42.33.103:2379
peer-urls = http://0.0.0.0:2380
advertise-peer-urls = http://10.42.33.103:2380
initial-cluster = pd1=http://10.42.33.101:2380,pd2=http://10.42.33.102:2380,pd3=http://10.42.33.103:2380
卷:
/etc/localtime:/etc/localtime:ro
/data/file:/home/file
/data/db/tidb:/data

# 启动 TiKV

应用: db -> 添加服务: tikv1
镜像: pingcap/tikv:latest
环境变量:
ulimit nofile = 1000000:1000000
addr = 0.0.0.0:20160
advertise-addr = 10.42.33.104:20160
data-dir = /data/tikv1
pd = 10.42.33.101:2379,10.42.33.102:2379,10.42.33.103:2379
卷:
/etc/localtime:/etc/localtime:ro
/data/file:/home/file
/data/db/tidb:/data

应用: db -> 添加服务: tikv2
镜像: pingcap/tikv:latest
环境变量:
ulimit nofile = 1000000:1000000
addr = 0.0.0.0:20160
advertise-addr = 10.42.33.105:20160
data-dir = /data/tikv2
pd = 10.42.33.101:2379,10.42.33.102:2379,10.42.33.103:2379
卷:
/etc/localtime:/etc/localtime:ro
/data/file:/home/file
/data/db/tidb:/data

应用: db -> 添加服务: tikv3
镜像: pingcap/tikv:latest
环境变量:
ulimit nofile = 1000000:1000000
addr = 0.0.0.0:20160
advertise-addr = 10.42.33.106:20160
data-dir = /data/tikv3
pd = 10.42.33.101:2379,10.42.33.102:2379,10.42.33.103:2379
卷:
/etc/localtime:/etc/localtime:ro
/data/file:/home/file
/data/db/tidb:/data

# 启动 TiDB

应用: db -> 添加服务: tidb
镜像: pingcap/tidb:latest
环境变量:
store = tikv
path = 10.42.33.101:2379,10.42.33.102:2379,10.42.33.103:2379
卷:
/etc/localtime:/etc/localtime:ro
/data/file:/home/file
/data/db/tidb:/data

# 启动 mysql

应用: db -> 添加服务: mysql-c
镜像: mysql:latest

# 使用 MySQL 标准客户端连接 TiDB 测试

https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

apt-get install mysql-client -y      # debian安装mysql客户端: 

cd /data/file/soft/src    # centos7安装mysql客户端: 
rpm -ivh mysql-community-client-8.0.12-1.el7.aarch64.rpm  --force --nodeps

mysql -h tidb -P 4000 -u root -D test

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| INFORMATION_SCHEMA |
| PERFORMANCE_SCHEMA |
| mysql              |
| test               |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

保存ip: 升级或替换 不变
主机名: 使用容器名称

由于 TiDB 本身兼容绝大多数的 MySQL 语法，所以对于绝大多数业务来说，最安全的切换数据库方式就是将 TiDB 作为现有数据库的从库接在主 MySQL 库的后方，这样对业务方实现完全没有侵入性下使用 TiDB 对现有的业务进行备份，应对未来数据量或者并发量增长带来的单点故障风险，如需上线 TiDB，也只需要简单的将业务的主 MySQL 地址指向 TiDB 即可。

下面我们详细介绍了如何将 MySQL 的数据迁移到 TiDB，并将 TiDB 作为 MySQL 的 Slave 进行数据同步。

这里我们假定 MySQL 以及 TiDB 服务信息如下:

+------------------+-------------+----------------------------------------+
| Name             | Address     | Port   |   User    | Password          |
+------------------+-------------+----------------------------------------+
| MySQL            |  127.0.0.1  | 3306   |   root    |                   |
| TiDB             |  127.0.0.1  | 4000   |   root    |                   |
+------------------+-------------+--------+-----------+-------------------+

使用 checker 进行 Schema 检查

在迁移之前，我们可以使用 TiDB 的 checker 工具，checker 是我们开发的一个小工具，用于检测目标 MySQL 库中的表的表结构是否支持无缝的迁移到 TiDB，TiDB 支持绝大多数的 MySQL 常用的原生数据类型，所以大多数情况 checker 的返回应该是 ok。如果 check 某个 table schema 失败，表明 TiDB 当前并不支持，我们不能对该 table 里面的数据进行迁移。 checker 包含在 TiDB 工具集里面，我们可以直接下载。

下载 TiDB 工具集

Linux

# 下载 tool 压缩包
wget http://download.pingcap.org/tidb-tools-latest-linux-amd64.tar.gz
wget http://download.pingcap.org/tidb-tools-latest-linux-amd64.sha256


# 检查文件完整性，返回 ok 则正确
sha256sum -c tidb-tools-latest-linux-amd64.sha256 
# 解开压缩包
tar -xzf tidb-tools-latest-linux-amd64.tar.gz
cd tidb-tools-latest-linux-amd64

使用 checker 检查的一个示范

在 MySQL 的 test database 里面创建几张表，并插入数据:

USE test;
CREATE TABLE t1 (id INT, age INT, PRIMARY KEY(id)) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE t2 (id INT, name VARCHAR(256), PRIMARY KEY(id)) ENGINE=InnoDB;


INSERT INTO t1 VALUES (1, 1), (2, 2), (3, 3);
INSERT INTO t2 VALUES (1, "a"), (2, "b"), (3, "c");

使用 checker 检查 test database 里面所有的 table

./bin/checker -host 127.0.0.1 -port 3306 -user root test
2016/10/27 13:11:49 checker.go:48: [info] Checking database test
2016/10/27 13:11:49 main.go:37: [info] Database DSN: root:@tcp(127.0.0.1:3306)/test?charset=utf8
2016/10/27 13:11:49 checker.go:63: [info] Checking table t1
2016/10/27 13:11:49 checker.go:69: [info] Check table t1 succ
2016/10/27 13:11:49 checker.go:63: [info] Checking table t2
2016/10/27 13:11:49 checker.go:69: [info] Check table t2 succ

使用 checker 检查 test database 里面某一个 table

这里，假设我们只需要迁移 table t1 。

./bin/checker -host 127.0.0.1 -port 3306 -user root test t1
2016/10/27 13:13:56 checker.go:48: [info] Checking database test
2016/10/27 13:13:56 main.go:37: [info] Database DSN: root:@tcp(127.0.0.1:3306)/test?charset=utf8
2016/10/27 13:13:56 checker.go:63: [info] Checking table t1
2016/10/27 13:13:56 checker.go:69: [info] Check table t1 succ
Check database succ!

一个无法迁移的 table 例子

我们在 MySQL 里面创建如下表：

CREATE TABLE t_error (
  c timestamp(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

使用 checker 进行检查，会报错，表明我们没法迁移 t_error 这张表。

./bin/checker -host 127.0.0.1 -port 3306 -user root test t_error
2016/10/27 13:19:28 checker.go:48: [info] Checking database test
2016/10/27 13:19:28 main.go:37: [info] Database DSN: root:@tcp(127.0.0.1:3306)/test?charset=utf8
2016/10/27 13:19:28 checker.go:63: [info] Checking table t_error
2016/10/27 13:19:28 checker.go:67: [error] Check table t_error failed with err: line 1 column 56 near ") ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1"
github.com/pingcap/tidb/parser/yy_parser.go:111:
github.com/pingcap/tidb/parser/yy_parser.go:124:
/home/jenkins/workspace/WORKFLOW_TOOLS_BUILDING/go/src/github.com/pingcap/tidb-tools/checker/checker.go:122:  parse CREATE TABLE `t_error` (
  `c` timestamp(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 error
/home/jenkins/workspace/WORKFLOW_TOOLS_BUILDING/go/src/github.com/pingcap/tidb-tools/checker/checker.go:114:
2016/10/27 13:19:28 main.go:68: [error] Check database test with 1 errors and 0 warnings.

使用 mydumper / myloader 全量导入数据

我们使用 mydumper 从 MySQL 导出数据，然后用 myloader 将其导入到 TiDB 里面。

注意，虽然我们也支持使用 MySQL 官方的 mysqldump 工具来进行数据的迁移工作，但相比于 mydumper / myloader ，性能会慢很多，对于大量数据的迁移会花费很多时间，这里我们并不推荐。

mydumper / myloader 是一个更强大的数据迁移工具，具体可以参考 https://github.com/maxbube/mydumper 。

下载 Binary

Linux

# 下载 mydumper 压缩包
wget http://download.pingcap.org/mydumper-linux-amd64.tar.gz
wget http://download.pingcap.org/mydumper-linux-amd64.sha256

# 检查文件完整性，返回 ok 则正确
sha256sum -c mydumper-linux-amd64.sha256 
# 解开压缩包
tar -xzf mydumper-linux-amd64.tar.gz
cd mydumper-linux-amd64

从 MySQL 导出数据

我们使用 mydumper 从 MySQL 导出数据，如下:

./bin/mydumper -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -t 16 -F 128 -B test -T t1,t2 -o ./var/test

上面，我们使用 -B test 表明是对 test 这个 database 操作，然后用 -T t1,t2表明只导出 t1 ， t2 两张表。

-t 16 表明使用 16 个线程去导出数据。 -F 128 是将实际的 table 切分成多大的 chunk，这里就是 128MB 一个 chunk。

注意：在阿里云一些需要 super privilege 的云上面， mydumper 需要加上 --no-locks 参数，否则会提示没有权限操作。

给 TiDB 导入数据

我们使用 myloader 将之前导出的数据导入到 TiDB。

./bin/myloader -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root -t 16 -q 1 -d ./var/test

这里 -q 1 表明每个事务包含多少个 query，默认是 1000，我们这里使用 1 就可以了。

导入成功之后，我们可以用 MySQL 官方客户端进入 TiDB，查看:

mysql -h127.0.0.1 -P4000 -uroot

mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| t1             |
| t2             |
+----------------+

mysql> select * from t1;
+----+------+
| id | age  |
+----+------+
|  1 |    1 |
|  2 |    2 |
|  3 |    3 |
+----+------+

mysql> select * from t2;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | a    |
|  2 | b    |
|  3 | c    |
+----+------+

使用 syncer 增量导入数据实现数据和 MySQL 实时同步

上面我们介绍了如何使用 mydumper / myloader 将 MySQL 的数据全量导入到 TiDB，但如果后续 MySQL 的数据有更新，我们仍然希望快速导入，使用全量的方式就不合适了。

TiDB 提供 syncer 工具能方便的将 MySQL 的数据增量的导入到 TiDB 里面。

syncer 也属于 TiDB 工具集，如何获取可以参考。

假设我们之前已经使用 mydumper / myloader 导入了 t1 和 t2 两张表的一些数据，现在我们希望这两张表的任何更新，都是实时的同步到 TiDB 上面。

MySQL 开启 binlog

在使用 syncer 之前，我们必须保证：

MySQL 开启 binlog 功能，参考 Setting the Replication Master Configuration
Binlog 格式必须使用 row format，这也是 MySQL 5.7 之后推荐的 binlog 格式，可以使用如下语句打开:

bash SET GLOBAL binlog_format = ROW;

获取同步 position

我们通过 show master status 得到当前 binlog 的 position， syncer 的初始同步位置就是从这个地方开始。

show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| File             | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| mysql-bin.000003 |     1280 |              |                  |                   |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+

我们将 position 相关的信息保存到一个 syncer.meta 文件里面，用于 syncer 的同步:

# cat syncer.meta
binlog-name = "mysql-bin.000003"
binlog-pos = 1280

注意： syncer.meta 只需要第一次使用的时候配置，后续 syncer 同步新的 binlog 之后会自动将其更新到最新的 position。

启动 syncer

syncer 的配置文件 config.toml :

log-level = "info"

server-id = 101

# meta 文件地址
meta = "./syncer.meta"
worker-count = 1
batch = 1

pprof-addr = ":10081"

[from]
host = "127.0.0.1"
user = "root"
password = ""
port = 3306

[to]
host = "127.0.0.1"
user = "root"
password = ""
port = 4000

启动 syncer :

./bin/syncer -config config.toml

2016/10/27 15:22:01 binlogsyncer.go:226: [info] begin to sync binlog from position (mysql-bin.000003, 1280)
2016/10/27 15:22:01 binlogsyncer.go:130: [info] register slave for master server 127.0.0.1:3306
2016/10/27 15:22:01 binlogsyncer.go:552: [info] rotate to (mysql-bin.000003, 1280)
2016/10/27 15:22:01 syncer.go:549: [info] rotate binlog to (mysql-bin.000003, 1280)

在 MySQL 插入新的数据

INSERT INTO t1 VALUES (4, 4), (5, 5);

登录到 TiDB 查看：

mysql -h127.0.0.1 -P4000 -uroot -p
mysql> select * from t1;
+----+------+
| id | age  |
+----+------+
|  1 |    1 |
|  2 |    2 |
|  3 |    3 |
|  4 |    4 |
|  5 |    5 |
+----+------+

syncer 每隔 30s 会输出当前的同步统计，如下

2016/10/27 15:22:31 syncer.go:668: [info] [syncer]total events = 1, insert = 1, update = 0, delete = 0, total tps = 0, recent tps = 0, binlog name = mysql-bin.000003, binlog pos = 1280.
2016/10/27 15:23:01 syncer.go:668: [info] [syncer]total events = 2, insert = 2, update = 0, delete = 0, total tps = 0, recent tps = 0, binlog name = mysql-bin.000003, binlog pos = 1538.

可以看到，使用 syncer ，我们就能自动的将 MySQL 的更新同步到 TiDB。

# tidb-docker-compose 部署 https://github.com/pingcap/tidb-docker-compose

git clone https://github.com/pingcap/tidb-docker-compose.git

cd tidb-docker-compose && docker-compose pull # Get the latest Docker images

docker-compose up -d

mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root

参考网址:

https://blog.csdn.net/linuxheik/article/details/52575073

https://blog.csdn.net/feinifi/article/details/79657502

https://blog.csdn.net/wjl7813/article/details/79044158

追梦赤子心：domsn.com

http://www.htmltoo.com/

签名：这个人很懒，什么也没有留下！

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一个无法迁移的 table 例子

使用 mydumper / myloader 全量导入数据

注意，虽然我们也支持使用 MySQL 官方的 mysqldump 工具来进行数据的迁移工作，但相比于 mydumper / myloader ，性能会慢很多，对于大量数据的迁移会花费很多时间，这里我们并不推荐。

下载 Binary

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从 MySQL 导出数据

注意：在阿里云一些需要 super privilege 的云上面， mydumper 需要加上 --no-locks 参数，否则会提示没有权限操作。

给 TiDB 导入数据

使用 syncer 增量导入数据实现数据和 MySQL 实时同步

MySQL 开启 binlog

获取同步 position

启动 syncer

在 MySQL 插入新的数据

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