https://hub.docker.com/_/cassandra/
https://docs.datastax.com/en/
应用: db -> 添加服务: cassandra
镜像: cassandra:latest
卷:
/etc/localtime:/etc/localtime:ro
/data/file:/data/file
端口:9042-9042
保存ip: 升级或替换 不变
主机名: 使用容器名称
2，查看，创建keyspace，数据表
查看命令和MySQL类似。
desc cluster;
desc keyspaces;
desc keyspace portfoliodemo;
desc tables;
desc table stocks;
创建keyspace: 默认制定SimpleStrategy的副本类型。
Create a keyspace.
cqlsh> CREATE KEYSPACE demodb WITH REPLICATION = { 'class' : 'SimpleStrategy', 'replication_factor' : 1 } AND durable_writes = true;
Use the keyspace.
cqlsh> USE demodb;创建数据表：
CREATE TABLE users (
userid uuid PRIMARY KEY,
first_name text,
last_name text,
emails set<text>,
top_scores list<int>,
todo map<timestamp, text>,
create_time timestamp
);
Cassandra 有一个特性就是底层做好分布式了，所以再查询排序的时候限制就比较多。
要按照用户才创建时间倒叙查询，必须再创建表的时候就写好。
CREATE TABLE users (
userid uuid PRIMARY KEY,
first_name text,
last_name text,
emails set<text>,
top_scores list<int>,
todo map<timestamp, text>,
create_time timestamp
PRIMARY KEY (userid, create_time)
)
WITH CLUSTERING ORDER BY (create_time DESC);
默认定义的时正序，倒叙需要再定义下，并且把这个字段放入到primary key 里面。
更新表结构和mysql类似：
ALTER TABLE users ALTER bio TYPE text;
3，插入数据，更新
和mysq 类似：其中emails是set类型。
INSERT INTO users (userid, first_name, last_name, emails)
VALUES(cfd66ccc-d857-4e90-b1e5-df98a3d40cd6 , 'Frodo', 'Baggins', {'f@baggins.com', 'baggins@gmail.com'});
更新数据，比较特殊的时list，map，set类型：
其他的类似，参考 http://www.datastax.com/documentation/cql/3.1/cql/cql_reference/update_r.html
增加emails数据：使用+
UPDATE users SET emails = emails + {'fb@friendsofmordor.org'} WHERE userid = cfd66ccc-d857-4e90-b1e5-df98a3d40cd6;
删除emails数据：使用-
UPDATE users SET emails = emails - {'fb@friendsofmordor.org'} WHERE userid = cfd66ccc-d857-4e90-b1e5-df98a3d40cd6;
清空emails数据：使用{}
UPDATE users SET emails = {} WHERE userid = cfd66ccc-d857-4e90-b1e5-df98a3d40cd6;查询数量
SELECT COUNT(*) FROM users;
查询前10条
SELECT * FROM users LIMIT 10 ALLOW FILTERING;
按照token查询
SELECT * FROM users WHERE TOKEN(userid) >= TOKEN(cfd66ccc-d857-4e90-b1e5-df98a3d40cd6);
查询token内容，token只能是primary key。
SELECT TOKEN(userid) FROM users WHERE TOKEN(userid) >= TOKEN(cfd66ccc-d857-4e90-b1e5-df98a3d40cd6);
还支持distinct，in等查询，但不支持关联查询，毕竟不是关系型数据库。
参考网址:
https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/41595353
