Telegraf 部署-部署指南-Liunx(abc.htmltoo.com)

Telegraf 部署使用维护 telegraf

ihunter 2018-7-2 111

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https://github.com/influxdata/telegraf

https://portal.influxdata.com/downloads

https://hub.docker.com/_/telegraf/

采用插件机制实现的数据采集服务，可以采集包含Docker容器在内的多种性能数据

应用: monitor -> 添加服务: telegraf

镜像: telegraf:latest

卷:

/data/docker/monitor/telegraf/server.conf:/etc/telegraf/telegraf.conf:ro

/etc/localtime:/etc/localtime:ro

/data/file:/data/file

端口:9205-8888

保存ip: 升级或替换不变

主机名: 使用容器名称

vi /data/docker/monitor/telegraf/server.conf

[agent]
  interval = "10s"
  round_interval = true
  metric_batch_size = 1000
  metric_buffer_limit = 10000
  collection_jitter = "0s"
  flush_interval = "10s"
  flush_jitter = "0s"
  debug = false
  quiet = false
  hostname = "105"
  omit_hostname = false
[[inputs.mysql]]
  servers = ["ihunter:wdqdmm@m@tcp(file.htmltoo.com:3306)/?tls=false"]
table_schema_databases                    = []
gather_table_schema                       = false
gather_process_list                       = true
gather_user_statistics                    = true
gather_info_schema_auto_inc               = true
gather_innodb_metrics                     = true
gather_slave_status                       = true
gather_binary_logs                        = false
gather_table_io_waits                     = false
gather_table_lock_waits                   = false
gather_index_io_waits                     = false
gather_event_waits                        = false
gather_file_events_stats                  = false
gather_perf_events_statements             = false
interval_slow                   = "30m"
[[inputs.redis]]
servers = ["tcp://:wdqdmm@r@file.htmltoo.com:6379"]
[[inputs.memcached]]
servers = ["file.htmltoo.com:11211"]
[[outputs.influxdb]]
  urls = ["http://file.htmltoo.com:8086"]
  database = "telegraf"
  username = "telegraf"
  password = "metricsmetricsmetricsmetrics"
  write_consistency = "any"
  timeout = "5s"

Client端-telegraf安装-添加YUM源。

cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo

[influxdb]

name = InfluxDB Repository - RHEL \$releasever

baseurl = https://repos.influxdata.com/rhel/\$releasever/\$basearch/stable

enabled = 1

gpgcheck = 1

gpgkey = https://repos.influxdata.com/influxdb.key

EOF

# yum install -y telegraf

# service telegraf start

# systemctl start telegraf

debian下安装: https://github.com/influxdata/telegraf/releases

wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf_1.12.4-1_amd64.deb

dpkg -i telegraf_1.12.4-1_amd64.deb # dpkg -P telegraf 卸载

vi /etc/telegraf/telegraf.conf

[[outputs.influxdb]]
urls = ["http://ip:8086"]
database = "telegraf"
# HTTP Basic Auth
username = "telegraf"
password = "metricsmetricsmetricsmetrics"

service telegraf status

service telegraf restart

telegraf -config /etc/telegraf/telegraf.conf -test

service telegraf restart

telegraf -config /etc/telegraf/telegraf.conf  --input-filter nginx -test
telegraf -config /etc/telegraf/telegraf.conf  --input-filter ping -test
telegraf -config /etc/telegraf/telegraf.conf  --input-filter fluentd -test
以上新加3个监控项，可以通过命令测试配置是否成功。

================================================================================

=======================================================

配置telegraf，具体配置详情请看官方文档

https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.7/administration/configuration/

配置：

配置可以说是telegraf运用中最核心的一个环节，因为配置的细节决定你采集数据的指标。telegraf的配置可以说是比较千变万化，因为可以支持多种输出、输入组件，并且每种组件的配置支持不通的过滤规则，能够让配置管理和维护者正确的采集自己需要的信息。

默认配置文件存放路径：/etc/telegraf/telegraf.conf ，额外配置路径/etc/telegraf/telegraf.d/。

在生产环境中建议自定生成配置并存放在/etc/telegraf/telegraf.d/中。

自定义生成配置文件：

#telegraf -sample-config > telegraf.conf

这样生成的配置文件将包含每一个插件，但是大部分会被注释掉，可以根据实际的业务场景进行定义

配置文件示例以及详细讲解：

#cat telegraf.conf
########################################全局配置############################################################
#全局tag配置，采用key = "values"方式，这样在本机采集到的所有数据将都有这个标签
[global_tags]
dc = "docker-test"
#agent配置
[agent]
#默认的数据(input)采集间隔时间
interval = "10s"
#采用轮询时间间隔。默认是使用interval里面的值进行轮询，比如interval = "10s",那采集时间将是:00, :10, :20, 等
round_interval = true
#每次发送到output的度量大小不能超过metric_batch_size的值
metric_batch_size = 1000
#telegraf会为每一个output去缓存一份度量值，metric_buffer_limit为缓存的限制，并且刷新buffer以确定成功写入。如果达到这个限制了，老的数据会被第一时间丢弃
#当然了，增加这个值能够容忍更多的数据连接，但是这也将会增加telegraf潜在的内存占用。这个值可以大于metric_batch_size但是必须小于它的两倍
metric_buffer_limit = 10000
#通过随机度量来对采集时间进行抖动。每个插件在采集数据之前将会有一个随机时间的休眠，但是这个时间应小于collection_jitter
#这个设置是为了防止多个采集源数据同一时间都在队列
collection_jitter = "0s"
#默认所有数据flush到outputs的时间(在数据被flush到output之前，最大能到flush_interval + flush_jitter)。不能低于interval
flush_interval = "10s"
# 通过随机数来对flush间隔进行抖动。这个主要是为了避免当运行一个大的telegraf实例的时候有比较大的写入。(jitter=5s,flush_interval=10s意味着每10-15s会发生一次flush操作)
flush_jitter = "0s"
#默认这个值被设置相同的时间戳通过采集间隔排序。最大值为1s。这个指标一般不会用在service input(比如logparser和statsd)。单位(ns,us,ms,s)
precision = ""
#以debug模式运行
debug = false
#以安静模式运行
quiet = false
#这个将会覆盖默认的hostname，如果为空的话，将会采用os.Hostname()
hostname = ""
#如果设置为true，就不允许在telegraf agent里面设置"host"标签了 
omit_hostname = false
##############################################度量值过滤#######################################################
#过滤可以被配置在每一个输入和输出值
namepass：一个数组字符串可以被用来过滤由当前input生成的度量值，在数组中的每一个字符串和全局匹配到的测量值名字进行对比，如果匹配了，值被采用
namedrop:pass的反向含义，如果匹配，则不使用
fieldpass：在namepass满足的条件下，output的fieldpass不可用
fielddrop：pass的反向含义，如果field名字匹配，将不被采用。output的fielddrop不可用
tagpass：tag names和数组中的字符串都被用来过滤当前input的值，数组中的每一个每一个字符串和tag name对比，匹配则则采用
tagdrop:tagpass的反向含义，如果tag匹配，该度量值不被采用
tagexclude:被用来从度量值(measurements)中执行一个tag。作为tagdrop的对立面，它将丢弃所有依赖于tag的相关度量值，tagexclude只是单纯的从度量值中给tag一个key
这个可以被用作input和output中，但是强烈建议用在input中，他会在同一个采集时间点更加有效的过滤out tags
taginclude:tagexclude的反向含义。在最终的度量值中，也将包含tag keys
注意：tagpass和tagdrop参数必须等一在plugin函数的底部，不然对应的子plugin配置可能被tagpass/tagdrop映射中的内容截断
#################################################(OUTPUT)输出配置##############################################
#输出插件，我们使用的是influxdb，得先进行安装配置
[[outputs.influxdb]]
## The full HTTP or UDP endpoint URL for your InfluxDB instance.
#如果有多个urls，可以指定为相同集群的一部分。意味着urls中的一个将被写到每一个间隔
# urls = ["udp://localhost:8089"] # UDP endpoint example
urls = ["http://172.25.46.7:8086"] # required
#默认需要连接的telegraf库，没有则自己创建
database = "telegraf" # required
precision = "s"
#修改保留策略
retention_policy = ""
#持续写入，仅支持集群模式, can be: "any", "one", "quorum", "all"
write_consistency = "any"
#作为influxdb客户端，设置写超时时间，如果为空默认为5s超时，0s表示不设置超时时间(不建议)
timeout = "5s"
#设置telegraf的库的用户名和密码
# username = "telegraf"
# password = "metricsmetricsmetricsmetrics"
###############################################(INPUT)输入配置###################################################
inputs插件全局参数:
#每一个input都可以配置的全局配置项
#name_override:覆盖默认的度量值名字(默认是input的名字)
#name_prefix:指定一个前缀并附加到度量值的名字(measuerments name)
#name_suffix:指定后缀
#tags：一个标签映射到指定的input度量值
#interval：多久采集一次数据，默认可用使用全局配置中的参数
配置示例：
[[inputs.cpu]]
#采集每个cpu的指标
percpu = true
#采集总的cpu指标
totalcpu = true
#会丢弃掉time开头的。如果想要采集原始的cpu相关指标，请注释
fielddrop = ["time_*"]
[[inputs.disk]]
#默认的telegraf将手机所有挂载点的信息
#下面这个参数可以指定挂载点
mount_points = ["/"]
#仅存储磁盘inode相关的度量值
fieldpass = ["inodes*"]
#通过文件系统类型来忽略一些挂载点，比如tmpfs
ignore_fs = ["tmpfs", "devtmpfs"]
#仅存储tagpass相关的信息
[inputs.disk.tagpass]
fstype = [ "ext4", "xfs" ]
path = [ "/export", "/home*" ]
#默认telegraf将采集所有存储设备的信息，devices参数可以指定
# devices = ["sda", "sdb"]
#如果需要磁盘的串行号可以将下面注释打开
# skip_serial_number = false
[[inputs.mem]]
#采集docker和redis的插件
[[inputs.docker]]
#指定docker启动的api接口，并指定需要采集那些容器指标
endpoint = "tcp://10.0.0.2:5256"
container_names = []
[[inputs.redis]]
#指定redis的相关接口
servers = ["tcp://10.0.0.1:6379"]

测试插件是否正常工作：

使用以下命令会将telegraf采集的数据默认输出到终端，依次来检验配置的监控项是否是自己所期望的指标。

#telegraf -config /etc/telegraf/telegraf.conf -input-filter docker -test           
会输出docker相关的监控信息说明配置正确(当然也可以去测试其他inputs plugins)

#telegraf --config telegraf.conf --input-filter cpu:mem --output-filter influxdb
telegraf --config telegraf.conf --input-filter nginx --test
telegraf --config telegraf.conf --input-filter ping --test
telegraf --config fluentd.conf --input-filter fluentd --test

注意：上面的配置文件中使用的output plugins是influxdb，因此在没有成功配置influxdb的前提下，此配置文件是不能正常让telegraf正常启动的！下一节将会讲到influxdb的相关知识influxdb相关：

重启服务：

centos6.x:#/etc/init.d/telegraf restart （service telegraf restart ）
centos7.x:#systemctl restart telegraf

此时，可以查看相关日志，确保telegraf正常启动，启动之后去influxdb就可以查询相关采集到的数据。

telegraf常用的input plugins:

system plugin：主要监控项包含CPU,DISK,KERNEL,KERNEL_VMSTAT,NETSTAT,PROCESS,SYSTEM
CPU中有两个参数，分别为totalcpu和percpu，如果为true经分别采集相关cpu的指标。主要指标有：user，nice，system，idle，iowait，cpu_usage等
DISK：主要指标有free，total；used(单位字节);uesd_percent;inode_free;inode_total;inode_used.需要注意的是，used_percent指标通过使用used/(used+free)计算得出。
MEM：主要指标total;available(/proc/meminfo原生值)；available_percent(available / total * 100)；used_percent(used / total * 100)
NET：通过lsof采集tcp连接状态和udp相关信息。指标：established syn_sent syn_recv fin_wait1 time_wait close listen closing
PROCESS：收集进程总数个状态组（zombie,sleeping,running),也是通过采集/proc中的数据
SYSTEM：系统负载,load1;load15;load5
docker plugin:主要监控项包括ocker_container_mem,docker_container_cpu,docker_container_net,docker_container_nlkio,docker_,docker_data,docker_metadata。基本上是通过docker api进行采集docker容器相关的监控指标的（https://docs.docker.com/engine/reference/api/docker_remote_api_v1.25/#/inspect-a-container）
具体的监控项可以在源码中进行查看：(https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/plugins/inputs/docker/docker.go)

追梦赤子心：domsn.com

http://www.htmltoo.com/

签名：这个人很懒，什么也没有留下！

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